ロト7AI予想
次回 第700回
10月23日(金)
第1回から第699回までのロト7の当選番号で学習したニューラルネットワークが、次の回に各数字が出る確率を出しました。学習に使っていない直近300回での成績も、そのまま公開しています。
第700回のAI予想を見るAIが選んだ上位の数字
最も高い2でも20.2%。偶然の確率18.9%との差はわずかです。
第700回のAI予想
AIの出現確率が高い数字ほど選ばれやすくして作った5口です。過去の当選番号に多い形（合計値・奇数の数・連番）に収め、5口で数字が重なりすぎないようにしています。
予想カードで「AI」を選ぶと、軸数字や除外数字を指定して作り直せます。
- A24914232833
- B7131424273031
- C191018192232
- D3141619203436
- E681523333436
数字ごとの出現確率
AIが出した第700回の出現確率です。偶然なら、どの数字も18.9%（7÷37）。赤いほどAIが「出やすい」、灰色ほど「出にくい」とした数字ですが、差はごく小さく、検証ではこの差に意味がないことがわかっています。
- 117.9%
- 220.2%
- 318.1%
- 419.1%
- 518.0%
- 618.8%
- 718.6%
- 818.9%
- 918.9%
- 1018.7%
- 1118.3%
- 1218.6%
- 1318.1%
- 1419.1%
- 1519.6%
- 1618.5%
- 1719.2%
- 1819.7%
- 1920.0%
- 2019.2%
- 2117.5%
- 2220.2%
- 2318.8%
- 2418.3%
- 2518.7%
- 2619.0%
- 2719.0%
- 2819.0%
- 2920.1%
- 3019.1%
- 3119.1%
- 3218.7%
- 3319.1%
- 3419.5%
- 3519.2%
- 3619.3%
- 3719.3%
1.34個毎回、AIの上位7個を選んだときの平均一致数（直近300回、第400回〜第699回）
1.32個でたらめに選んだときの理論値（7×7÷37）
0.498AUC（出る数字と出ない数字を見分ける力。0.5で偶然と同じ、1で完璧）
0.4853予測の誤差（対数損失）。全数字を18.9%とした場合は0.4850
検証の結論
AIは第51回〜第399回で学習し、学習に一度も使っていない第400回〜第699回の300回で成績を確かめました。結果は、出る数字を見分ける力（AUC 0.498）も、誤差（0.4853 対 0.4850）も、平均一致数（1.34個 対 1.32個）も、偶然とほぼ同じです。
これはAIの性能が低いからではなく、ロト7の抽選が公平だからです。過去の当選番号には、次の数字を当てる手がかりがありません。AI予想は「AIならこう選ぶ」という数字選びの楽しみとして使い、当選確率が上がるとは考えないでください。賞金の取り分を増やしたいなら、人気薄の数字を選ぶほうが理にかなっています。
AIのしくみ
各回・各数字について、その回より前の当選番号だけから次の9個の特徴量を作り、「次の回に出るか」を学習させました。
- 直近10回の出現回数
- 直近50回の出現回数
- 直近200回の出現回数
- 全期間の出現回数
- 最後に出てからの空白
- 前回に出たか
- 前回の数字との同時出現
- 数字の大きさ
- 奇数か偶数か
モデルは中間層12ユニット（tanh）、出力1つ（シグモイド）の多層パーセプトロンで、Adam で6エポック学習しています。次の回の予想は全期間のデータで学習し直したモデルで出し、抽選のたびに自動で更新します。
AI予想のQ&A
ロト7のAI予想は当たりますか？
当たりやすくはなりません。学習に使っていない直近300回で検証すると、AIが出現確率が高いとした7個の数字の平均一致数は1.34個で、でたらめに選んだ場合の理論値1.32個と同じ水準でした。抽選は公平で、過去の当選番号から次の数字を予測することはできません。
AIはどんな仕組みで予想していますか？
9個の特徴量（直近10回・50回・200回の出現回数、空白期間、前回の数字との同時出現など）から、各数字が次の回に出る確率を出す小さなニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）です。抽選のたびに学習し直しています。
ほかのサイトのAI予想との違いは？
当サイトはAIの成績を学習に使っていない回で検証し、その結果（偶然と同じであること）をそのまま公開しています。「AIで当たる」とうたう予想があっても、抽選が公平である以上、確率を上げることはできません。