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ロト6AI予想

次回 第2147回
10月19日(月)

第1回から第2146回までのロト6の当選番号で学習したニューラルネットワークが、次の回に各数字が出る確率を出しました。学習に使っていない直近300回での成績も、そのまま公開しています。

第2147回のAI予想を見る

AIが選んだ上位の数字

最も高い14でも14.7%。偶然の確率14.0%との差はわずかです。

第2147回のAI予想

AIの出現確率が高い数字ほど選ばれやすくして作った5口です。過去の当選番号に多い形（合計値・奇数の数・連番）に収め、5口で数字が重なりすぎないようにしています。

予想カードで「AI」を選ぶと、軸数字や除外数字を指定して作り直せます。

  • A467213441合計113・奇3偶3・人気度 低い（指数99）
  • B21119263839合計135・奇3偶3・人気度 低い（指数105）
  • C81225272835合計135・奇3偶3・人気度 ふつう（指数117）
  • D51822273942合計153・奇3偶3・人気度 低い（指数102）
  • E6913153637合計116・奇4偶2・人気度 ふつう（指数105）

数字ごとの出現確率

AIが出した第2147回の出現確率です。偶然なら、どの数字も14.0%（6÷43）。赤いほどAIが「出やすい」、灰色ほど「出にくい」とした数字ですが、差はごく小さく、検証ではこの差に意味がないことがわかっています。

  1. 113.5%
  2. 214.2%
  3. 313.7%
  4. 414.6%
  5. 513.5%
  6. 613.9%
  7. 713.8%
  8. 814.4%
  9. 914.2%
  10. 1014.3%
  11. 1113.7%
  12. 1214.5%
  13. 1313.9%
  14. 1414.7%
  15. 1513.5%
  16. 1614.3%
  17. 1713.8%
  18. 1814.1%
  19. 1913.5%
  20. 2014.4%
  21. 2113.3%
  22. 2214.4%
  23. 2313.8%
  24. 2414.1%
  25. 2513.6%
  26. 2614.0%
  27. 2713.4%
  28. 2814.2%
  29. 2913.6%
  30. 3014.3%
  31. 3113.8%
  32. 3214.4%
  33. 3313.8%
  34. 3414.5%
  35. 3513.1%
  36. 3614.3%
  37. 3713.7%
  38. 3814.1%
  39. 3913.5%
  40. 4014.4%
  41. 4113.5%
  42. 4213.9%
  43. 4313.1%

0.79個毎回、AIの上位6個を選んだときの平均一致数（直近300回、第1847回〜第2146回）

0.84個でたらめに選んだときの理論値（6×6÷43）

0.492AUC（出る数字と出ない数字を見分ける力。0.5で偶然と同じ、1で完璧）

0.4043予測の誤差（対数損失）。全数字を14.0%とした場合は0.4041

検証の結論

AIは第51回〜第1846回で学習し、学習に一度も使っていない第1847回〜第2146回の300回で成績を確かめました。結果は、出る数字を見分ける力（AUC 0.492）も、誤差（0.4043 対 0.4041）も、平均一致数（0.79個 対 0.84個）も、偶然とほぼ同じです。

これはAIの性能が低いからではなく、ロト6の抽選が公平だからです。過去の当選番号には、次の数字を当てる手がかりがありません。AI予想は「AIならこう選ぶ」という数字選びの楽しみとして使い、当選確率が上がるとは考えないでください。賞金の取り分を増やしたいなら、人気薄の数字を選ぶほうが理にかなっています。

AIのしくみ

各回・各数字について、その回より前の当選番号だけから次の9個の特徴量を作り、「次の回に出るか」を学習させました。

  1. 直近10回の出現回数
  2. 直近50回の出現回数
  3. 直近200回の出現回数
  4. 全期間の出現回数
  5. 最後に出てからの空白
  6. 前回に出たか
  7. 前回の数字との同時出現
  8. 数字の大きさ
  9. 奇数か偶数か

モデルは中間層12ユニット（tanh）、出力1つ（シグモイド）の多層パーセプトロンで、Adam で6エポック学習しています。次の回の予想は全期間のデータで学習し直したモデルで出し、抽選のたびに自動で更新します。

AI予想のQ&A

ロト6のAI予想は当たりますか？

当たりやすくはなりません。学習に使っていない直近300回で検証すると、AIが出現確率が高いとした6個の数字の平均一致数は0.79個で、でたらめに選んだ場合の理論値0.84個と同じ水準でした。抽選は公平で、過去の当選番号から次の数字を予測することはできません。

AIはどんな仕組みで予想していますか？

9個の特徴量（直近10回・50回・200回の出現回数、空白期間、前回の数字との同時出現など）から、各数字が次の回に出る確率を出す小さなニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）です。抽選のたびに学習し直しています。

ほかのサイトのAI予想との違いは？

当サイトはAIの成績を学習に使っていない回で検証し、その結果（偶然と同じであること）をそのまま公開しています。「AIで当たる」とうたう予想があっても、抽選が公平である以上、確率を上げることはできません。